Python

很多人第一次安装的python都是在Python的官网下载的。
其实，最佳的形式是使用Anaconda来安装python。

这里很多人都会产生疑问。
不在官网？？
你这不是在逗我玩吗？？

Anaconda其实是python的一个包管理器。
通过Anaconda的python虚拟环境，我们可以非常方便的为我们切换python的版本和安装一些复杂的python包（例如tensorflow、pandas、numpy、scrapy）。
上面提到的python包，我相信很多人在安装它们的时候，都被虐得不要不要的。
在使用了虚拟环境后，这些问题都不会是问题了。

虚拟环境

我不会用很生涩难懂的文字来描述虚拟环境是什么？ 所以，我用几个实际的示例来说明为什么我们要使用虚拟环境？

python2.7、python3.5 与 python3.6

今天，我们接手了三个项目，分别是用python2.7、python3.5 与 python3.6编写的。
如果我们想要运行这些项目。
我们需要分别去下载python2.7、python3.5 与 python3.6 的安装包。
并且要设定它们的环境变量为：

python

python3.5

python3.6

还要去设定pip的环境变量：

pip

pip3.5

pip3.6

上面这些操作，在我的新手期。
我是设定过的。
可以说超麻烦，而且非常容易发生错误。

django 1.11 和 Django2

假设，现在需要我们用python3.6 同时运行分别用Django1.11和Django2写的两个项目。
在没有虚拟环境的情况下。
我可以明确的告诉你，是没有办法同时运行它们。
会出现包引用失败和路由命名空间的报错。

第三方包集体降级或升级

某些时候，由于包的版本不兼用。
直接执行pip install xxxx
有一定概率会出现一系列第三方包出现集体降级或升级。
导致一部分之前写好的项目无法运行（概率很小，但是我遇到过）。